Создать аккаунт
Войти





21.9 MB

Twitter Facebook Google Livejournal Pinterest

Скачать книги по статистической обработке в образовании


Описание: Скачать книги по статистической обработке в образовании
Имя файла: knigi-po-statisticheskoy-obrabotke-v-obrazovanii
  • Математические методы моделирования в геологии: Учебное пособие

    Учебное пособие подготовлено по материалам учебного курса, посвященного математическим методам в геологии, который читался автором для направления 650100 "Прикладная геология". В пособии рассмотрены сущность и условия применения одномерных, двумерных и многомерных статистических моделей, методы математического описания пространственных геологических закономерностей. В процессе освоения материала пособия предполагается выполнение рассматриваемых примеров и задач на компьютере в двух популярных программных пакетах: электронных таблицах Excel корпорации Microsoft и статистическом пакете STATISTICA фирмы StatSoft. Материал размещен в разделе "Методические разработки" образовательного математического сайта Exponenta.ru.

    Тип материала: Учебник, учебное пособие; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Математические методы в психологии: Индивидуальные задания для студентов

    Данченко С.А.

    Цели и задачи дисциплины "Математические методы в психологии": сформировать у студентов положительную мотивацию на использование современных математических методов в психологических исследованиях; дать знания об основных математических понятиях и их применении для представления и анализа результатов психологического исследования; познакомить студентов с основными современными методами анализа экспериментальных данных и моделирования, широко применяемыми в психологии, и сформировать навыки использования этих методов. Приведены задания для индивидуальной работы по теории вероятностей, основам корреляционного анализа, регрессионного и факторного анализа, проверке статистических гипотез, математическим основам планирования эксперимента.

    Тип материала: Задачник; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Математические методы в историческом исследовании: Курс лекций

    Федорова Н.А.

    Учебное пособие представляет собой курс лекций, читаемых на историческом факультете Казанского госуниверситета. Оно знакомит читателя как с историко-методологической основой применения математико-статистических методов в истории, так и с конкретными приемами исследования. Раскрываются правила оформления таблиц и графиков, смысл их использования в работе историка. Описанные в пособии методы не требуют привлечения сложной вычислительной техники, текст написан достаточно простым языком, материал проиллюстрирован разнообразными примерами.
    Данное учебное пособие является начальной ступенью в овладении совокупностью математических методов, применяемых в современной исторической науке. Оно рассчитано на студентов, аспирантов, преподавателей, научных работников и всех тех, кто интересуется приемами изучения исторических источников; на лиц, не владеющих специальными математическими знаниями.

    Тип материала: Лекция, курс лекций; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Математические методы моделирования в геологии. Часть II: Учебное пособие

    Мартьянова А.Е.

    Настоящее учебное пособие подготовлено по материалам учебного курса, посвященного математическим методам в геологии, который читался автором для направления 650100 "Прикладная геология". В пособии рассмотрены сущность и условия применения одномерных, двумерных и многомерных статистических моделей, методы математического описания пространственных геологических закономерностей. В процессе освоения материала пособия предполагается выполнение рассматриваемых примеров и задач на компьютере в двух популярных программных пакетах: электронных таблицах Excel корпорации Microsoft и статистическом пакете STATISTICA фирмы StatSoft.

    Тип материала: Учебник, учебное пособие; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Формирование и математическая обработка данных в социологии: Учебное пособие

    Борисова Е.В.

    Рассмотрен широкий спектр методов сбора и обработки социологических данных. Изложены вопросы получения статистических характеристик для различных типов переменных; виды и способы представления и обработки данных. Особое внимание уделено методам проверки статистических гипотез: параметрическим, непараметрическим, корреляционным. Подробно описаны методики вычислений критериев согласия Пирсона, Фишера, Колмогорова-Смирнова. Даны общие положения методологии одно- и многофакторного анализа. Изложение сопровождается подробно разобранными примерами, таблицами и диаграммами. В приложении приведен необходимый справочный материал. Предназначено для студентов специальности "Социология", магистров и аспирантов, занимающихся сбором и обработкой социологической информации. Может быть использовано для самообразования.

    Тип материала: Учебник, учебное пособие; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Математические методы в исторических исследованиях: Учебно-методическое пособие

    Негин А.Е., Миронос А.А.

    В учебно-методическом пособии рассматриваются вопросы использования в исторических исследованиях методов математической статистики, а также применения средств математического моделирования, для реконструкции исторических событий и процессов. Использование математических методов в исторических исследованиях иллюстрируется конкретными примерами анализа источниковых комплексов, осуществленных при изучении ключевых проблем российской истории. Пособие содержит сведения о структуре курса, список контрольных вопросов и рекомендуемую для самостоятельного изучения литературу.
    Электронное учебно-методическое пособие предназначено для студентов ННГУ, обучающихся по направлению подготовки 030600.62 "История", изучающих курс "Математические методы в исторических исследованиях".

    Тип материала: Учебно-методические материалы; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Решение задач по курсу "Математические методы в психологии": Методические указания

    Данченко С.А.

    Статистические пакеты сделали методы анализа данных более доступными и наглядными: теперь уже ученому не требуется вручную выполнять трудоемкие расчеты со сложными формулами, строить таблицы и графики. Главная задача, стоящая перед исследователем - это корректный подбор статистического метода и правильная постановка задачи. Однако для студента, который знакомится с основными проблемами и возможностями математической статистики в психологии, целесообразным является умение правильно подбирать метод и использовать формулы "вручную". С этой целью, на факультете психологии МГУ им. Г.И. Невельского в курсе "Математические методы в психологии" студенты выполняют индивидуальные задания. Методическое пособие предназначено для помощи в выполнении индивидуальных заданий и представляют собой пример решения и оформления предлагаемых для студентов задач. Пособие подготовлено на кафедре психофизиологии и психологии труда в особых условиях МГУ им. адмирала Г.И. Невельского.

    Тип материала: Методические указания; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Математические методы моделирования в геологии. Часть I: Учебное пособие

    Мартьянова А.Е.

    Настоящее учебное пособие подготовлено по материалам учебного курса, посвященного математическим методам в геологии, который читался автором для направления 650100 "Прикладная геология". В пособии рассмотрены сущность и условия применения одномерных, двумерных и многомерных статистических моделей, методы математического описания пространственных геологических закономерностей. В процессе освоения материала пособия предполагается выполнение рассматриваемых примеров и задач на компьютере в двух популярных программных пакетах: электронных таблицах Excel корпорации Microsoft и статистическом пакете STATISTICA фирмы StatSoft.

    Тип материала: Учебник, учебное пособие; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Математическая обработка экспериментальных данных нейтронного рассеяния в физике низких энергий: Учебное пособие

    Злоказов В.Б.

    Учебное пособие написано на основе специального курса кафедры нейтронографии физического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова, читаемого студентам в 8 семестре. Целью курса является изучение современных математических методов анализа экспериментальных данных, освоение типового программного обеспечения для обработки данных экспериментов с конденсированными средами - гамма, нейтронных и нейтронно-дифракционных спектров.
    Электронная версия пособия размещена на сайте Научно-технической библиотеки НИЯФ МГУ (http://lib.qserty.ru).

    Тип материала: Учебник, учебное пособие; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Математическая обработка результатов химического эксперимента: Учебно-методическое пособие для лекционного курса "Метрология"

    Улахович Н.А., Кутырева М.П., Шайдарова Л.Г., Сальников Ю.И.

    Учебно-методическое пособие предназначено для студентов II курса Химического института им. А.М. Бутлерова Казанского (Приволжского) федерального университета для углубленного изучения отдельных разделов лекционного курса "Метрология".
    Изложены основы математической статистики. Рассмотрены характеристики методик измерения экспериментальных величин, способы их оценивания и нормирования. Обсуждены способы оценки случайных и систематических погрешностей при метрологической аттестации химического состава различных объектов. Даются рекомендации по точечным и интервальным (доверительным) оценкам как истинного значения измеряемой величины и точности измерений, так и параметров эмпирических формул. Приведены простейшие методы проверки гипотез и основные сведения о корреляционных и регрессионных зависимостях.

    Тип материала: Учебник, учебное пособие; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Статистическое моделирование: Учебное пособие

    Галанов Ю.И.

    В пособии (1-е изд. 2004) рассмотрены основные алгоритмы и процедуры статистического моделирования данных, используемые при выполнении лабораторных работ по математической статистике. Приведены варианты индивидуального задания по статистическому моделированию и образец его выполнения. Приведен образец организации и выполнения лабораторной работы по одной из тем.
    Пособие предназначено для студентов второго курса, изучающих математическую статистику и для преподавателей, ведущих практические занятия по данному курсу. Подготовлено на кафедре высшей математики Томского политехнического университета.

    Тип материала: Учебник, учебное пособие; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Статистический анализ данных в пакете Mathcad: Учебное пособие

    Радченко Т.А., Дылевский А.В.

    Целью данного лабораторного практикума является формирование навыков решения основных задач математической статистики на ПК. Лабораторные работы выполняются с привлечением математического пакета Mathcad. Для того, чтобы выполнять лабораторные работы, необходимо познакомиться с теорией решения соответствующей задачи, освоить методику ее решения на практике и иметь навыки работы на ПК в ОС Windows. Минимальные сведения о пакете Mathcad, необходимые для выполнения лабораторных работ, содержатся в первой части настоящего пособия. Вторая часть пособия содержит описания лабораторных работ по математической статистике.

    Тип материала: Учебник, учебное пособие; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Проверка статистических гипотез: Методические указания и варианты курсовых заданий

    Симонов А.А., Выск Н.Д.

    Пособие предназначено для студентов второго курса, изучающих в рамках курса высшей математики тему "Математическая статистика". В нем рассматриваются методы проверки статистических гипотез. Приводится решение типовых задач. Для закрепления материала студентам предлагается выполнить курсовую работу по перечисленным выше темам. Задания для курсовой работы включают 7 задач по теме "Проверка статистических гипотез".

    Тип материала: Методические указания; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Компьютеризованный статистический анализ для историков. Учебное пособие

    Пособие представляет собой методический материал по второй части курса "Информатика и математика", который читается студентам исторического факультета Московского государственного университета им. М.В.Ломоносова. В пособии дается изложение основных понятий и методов математической статистики и анализа данных, адаптированное с учетом опыта применения этих методов в исторических исследованиях. Большое внимание уделяется компьютерной реализации этих методов (используется пакет программ "Statistica"). Изложение иллюстрировано многочисленными примерами, основанными на материалах исторических источников и результатах исследований историков-квантификаторов. Каждая глава пособия завершается списком контрольных вопросов и заданий. Самостоятельную ценность представляет обширное приложение, содержащее около 40 таблиц статистических данных, которые могут использоваться для самостоятельной работы студентов и выполнения контрольных заданий.
    Пособие ориентировано не только на студентов-историков, но и на других читателей, интересующихся применением статистических методов в исторических исследованиях.

    Тип материала: Учебник, учебное пособие; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Введение в прикладной статистический анализ в пакете R: Учебно-методическое пособие

    Зорин А.В., Федоткин М.А.

    В пособии рассматриваются начальные понятия и методы прикладного статистического анализа данных с помощью компьютера на примере статистического пакета R - свободно распространяемого на условиях лицензии GNU программного обеспечения. Рассмативается представление статистических данных разной природы, описательные статистики, выборочное распределение, оценка параметров и проверка гипотез о виде распределения. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям "Прикладная математика и информатика", "Прикладная информатика", "Информационные технологии" и может быть использовано при проведении лабораторных работ по общему курсу "Теория вероятностей и математическая статистика" и специальному курсу "Компьютерные технологии анализа статистических данных".

    Тип материала: Учебные материалы; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Программа "STATISTICA": Методические указания к выполнению лабораторных работ

    Тебайкина Н.И.

    В методических указаниях представлен справочный материал по основам теории статистики. Задания к лабораторным работам содержат последовательное изложение порядка создания документов визуального анализа, сравнение методов работы в программах STATISTICA и Excel, а также анализ данных с помощью множественной регрессии. Целью лабораторных работ является практическое изучение некоторых возможностей программы STATISTICA. Подготовлено кафедрой анализа систем и принятия решений факультета информационно-математических технологий и экономического моделирования УГТУ-УПИ.

    Тип материала: Методические указания; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Определение тесноты и направления связи между двумя признаками в статистической обработке маркетинговой информации: Методические рекомендации по выполнению практического задания

    Моисеева М.Л.

    Рассматриваются несколько примеров приложений методов математической статистики к задачам обработки маркетинговой информации. Подготовлено на кафедре менеджмента и маркетинга МГУ им. адмирала Г.И. Невельского.

    Тип материала: Методические указания; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Системы случайных величин: Методические указания для самостоятельной работы студентов

    Методические указания посвящены одному из разделов курса "Теория вероятностей и математическая статистика", а именно: системам случайных величин. Дано понятие системы случайных величин, описаны способы задания систем дискретных и непрерывных случайных величин. Рассмотрены понятия зависимости и независимости случайных величин, условные законы распределения, числовые характеристики зависимости. Отдельно рассмотрены системы нормально распределенных случайных величин. Приведены графические иллюстрации и примеры решения задач. Методические указания предназначены для самостоятельной работы студентов всех направлений подготовки.

    Тип материала: Методические указания; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Основы научных исследований: Методические указания к курсовой работе

    Каменев Б.Б., Антонов В.Ф.

    Курс "Основы научных исследований" ставит цель ознакомить студентов с современными методами научных исследований в области резания древесины и древесных материалов, дереворежущих инструментов и деревообрабатывающих станков. Для закрепления теоретических знаний и приобретения навыков практического применения этих методов предусматривается выполнение курсовой работы. В настоящих указаниях приводятся методики проведения экспериментов для исследования процессов резания древесины и статистической обработки их результатов с использованием многофакторного планирования.

    Тип материала: Методические указания; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Статистическая обработка данных в учебно-исследовательских работах: Учебное пособие

    Волкова П.А., Шипунов А.Б.

    В учебном пособии подробно расссматриваются возможности использования программы статистической обработки данных STATISTICA и R при проведении анализа данных, полученных в ходе учебно-исследовательской работы учащихся. Даны теоретические основы статистического анализа.
    Пособие предназначено для школьников и учащихся учреждений дополнительного образования - юных натуралистов и экологов, занимающихся исследованиями, а также может использоваться педагогами, работающими в системе дополнительного образования детей.

    Тип материала: Учебник, учебное пособие; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Дополнительное детей;

  • Методология планирования эксперимента: Методические указания к лабораторным работам

    Абомелик Т.П.

    Сборник лабораторных работ составлен в соответствии с учебно-методическим комплексом по дисциплине "Методология планирования эксперимента"и предназначен для студентов направления 21100062 и специальности 21020165. Рассматриваются методы планирования эксперимента: полный факторный эксперимент и дробный факторный эксперимент.
    Методические указания подготовлены на кафедре ПиТЭС УлГТУ.

    Тип материала: Лабораторный практикум; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Лекции по теории статистических выводов: Учебное пособие

    Володин И.Н.

    Учебное пособие представляет углубленный курс математической статистики с упором на построение оптимальных процедур статистического вывода. Затрагиваются основные проблемы данной теории: аксиоматика математической статистики, достаточные статистики, информационные неравенства, байесовские и минимаксные процедуры, оценки с минимальным риском, равномерно наиболее мощные критерии, инвариантность, планирование объема испытаний. Существенно новым является изложение d-апостериорного подхода к проблеме гарантийности статистического вывода - основной научной тематики кафедры математической статистики Казанского университета. Изложение ведется в духе монографий Э.Лемана с привлечением ряда конструкций из монографии Ш.Закса и работ преподавателей кафедры. Звездочкой отмечен материал, предназначенный для семинарских занятий. Разработки соответствуют семестровому курсу лекций по современным проблемам математической статистики.
    Учебное пособие по теории статистического вывода предназначается для студентов старших курсов и аспирантов, специализирующихся в области теории вероятностей и математической статистики.

    Тип материала: Лекция, курс лекций; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее; Послевузовское;

  • Статистические методы прогнозирования в экономике: Курс лекций

    Курс лекций разработан для обучения студентов по специальности 080109, 080105, 080507. Представлены основные сведения, алгоритмы прогнозирования и конкретные примеры их экономической практики. Представленные материалы основаны на известных положениях и методах математической статистики. Материал размещен в разделе "Методические разработки" образовательного математического сайта Exponenta.ru.

    Тип материала: Лекция, курс лекций; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Статистические методы контроля и управления: Сборник заданий к выполнению лабораторных работ

    Дядик В.Ф., Байдали Т.А.

    Пособие предназначено для приобретения навыков экспериментального определения оценок статистических характеристик случайных величин, случайных процессов и их применения при разработке систем автоматического контроля и управления технологическими процессами. Содержит также задания к лабораторным работам, выполнение которых поможет студентам овладеть статистическими методами планирования экспериментов и обработки их результатов. Предназначено для студентов очного обучения специальности 140306 "Электроника и автоматика физических установок". Подготовлено на кафедре электроники и автоматики физических установок Томского политехнического университета.

    Тип материала: Лабораторный практикум; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Теория и практика технического и технологического эксперимента: Учебное пособие

    Гришенцев А.Ю.

    В пособии рассмотрены основные понятия теории вероятностей и математической статистики применительно к курсу теория и практика технического и технологического эксперимента.
    Пособие адресовано студентам высших учебных заведений, обучающимся по направлению подготовки 211000 - "Конструирование и технология электронных средств", специализации магистра 211000.68 - "Технология и инструментальные средства проектирования электронных систем".

    Тип материала: Учебник, учебное пособие; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Теория вероятностей и ее приложения в математике

    Сайт посвящен таким разделам математики, как теория вероятностей, математическая статистика, теория массового обслуживания, математическая теория телетрафика и другим приложениям теории вероятностей. Представлены электронные версии книг по тематике сайта (в основном в формате DjVu). Имеется раздел "Биографии математиков". В форуме обсуждаются вопросы по тематике сайта.

    Тип материала: Образовательный сайт; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Методы вычислений вероятностей случайных событий: Методическая разработка

    Анисимова Л.Н. , Федоткин М.А.

    Методическая разработка обеспечивает практические и индивидуальные занятия по разделу "Случайные события" курса "Теория вероятностей и математическая статистика". Каждая тема сопровождается перечнем необходимых теоретических сведений и примеров решения типовых задач с подробными пояснениями. Приводится список рекомендуемой литературы.

    Тип материала: Методические указания; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Вероятностно-статистические методы решения задач в документационном обеспечении управления: Методические указания к выполнению курсовых и практических работ

    Тимофеев Ю.А., Фионова Ю.Ю.

    Рассматриваются вероятностно-статистические методы решения задач анализа и обработки данных в документационном обеспечении управления такие, как проведение аудита документов, нормирование труда работников службы ДОУ, расчет численности сотрудников структурного подразделения, анализ объема документооборота и состояния исполнения документов, анализ рейтинга сотрудников.
    Методические указания разработаны на кафедре "Информационное обеспечение управления и производства" и предназначены для студентов факультета вычислительной техники и заочного факультета специальности 032001 "Документоведение и документационное обеспечение управления" при изучении дисциплины "Математические основы управления" и "Статистические основы документационного управления".

    Тип материала: Методические указания; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Методы статистической обработки и анализа гидрометеорологических наблюдений: Учебное пособие

    Аргучинцева А.В.

    В пособии излагаются основные теоретические знания методов обработки и анализа гидрометеорологической информации, базирующиеся на положениях теории вероятностей, математической статистики и теории случайных процессов. Приводятся примеры конкретных расчетов, проводимых с помощью методов полиномиальной и оптимальной интерполяции, четырехмерного численного анализа и методов контроля исходной информации. Пособие предназначено для студентов очного и заочного отделений специальностей "Гидрология" и "Метеорология", а также направления "Гидрометеорология".

    Тип материала: Учебник, учебное пособие; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Вероятностно-статистические модели: Учебное пособие

    Дубовиков А.В.

    В пособии излагаются основные вопросы стандартной программы "Теория вероятностей и математическая статистика". Подготовлено на кафедре высшей математики Рязанского государственного радиотехнического университета. Рекомендуется студентам всех специальностей дневной и заочной форм обучения.
    Допущено Учебно-методическим объединением по образованию в области производственного менеджмента в качестве учебного пособия для студентов, обучающихся по специальности 080502 "Экономика и управление на предприятии машиностроения".

    Тип материала: Учебник, учебное пособие; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Оценка надежности классифицирующих алгоритмов: Учебное пособие

    Гуров С.И.

    В учебном пособии рассмотрены методы математической статистики для точечной и интервальной оценки параметров биномиального и полиномиального распределений. Предложены новые подходы к построению оценок алгоритмов классификации, применимых к случаю малого числа прецедентов. Брошюра предназначена для студентов, изучающих методы построения распознающих систем и может быть полезна специалистам в области распознавания образов. Электронная версия пособия размещена на сайте Факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ им. М.В. Ломоносова.

    Тип материала: Учебник, учебное пособие; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; Исследователь; | Уровень образования: Высшее; Послевузовское;

  • Многомерные статистические методы. Регрессионный анализ: Методические указания

    Методические указания разработаны в соответствии с Государственным образовательным стандартом и предназначены для студентов ИГХТУ специальности 061800 "Математические методы в экономике". Приведены основные теоретические положения о регрессионном анализе, примеры решения задач и практические задания, предназначенные для самостоятельной работы студентов.

    Тип материала: Методические указания; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Методы обработки экспертной информации: Учебно-методическое пособие

    Павлов А.Н., Соколов Б.В.

    В учебно-методическом пособии описывается общая технология сбора, обработки и анализа информации, получаемой в результате опроса экспертов; рассматриваются конкретные алгоритмы, реализующие указанную технологию. Для приобретения необходимых умений и навыков работы с экспертной информацией обучаемым предлагается перечень прикладных задач, описывающих ситуации, в которых необходима обработка данной информации. В пособии приводится обобщенная методика и пример решения конкретной прикладной задачи с использованием соответствующего пакета прикладных программ. Пособие предназначено для студентов, обучающихся по специальности 521500 "Менеджмент" и 351500 "Математическое обеспечение и администрирование информационных систем", а также может быть использовано студентами смежных экономико-математических специальностей при изучении современных методов и технологий обработки экспертных данных и знаний.

    Тип материала: Учебник, учебное пособие; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Многомерные статистические методы. Корреляционный анализ: Методические указания

    Методические указания разработаны в соответствии с Государственным образовательным стандартом и предназначены для студентов ИГХТУ специальности 061800 "Математические методы в экономике". Рассматриваются многомерные генеральная и выборочная совокупности, статистическое оценивание и сравнение генеральных совокупностей, корреляционный анализ. Приведены основные теоретические положения о корреляционном анализе, примеры решения задач и практические задания, предназначенные для самостоятельной работы студентов.

    Тип материала: Методические указания; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Применение статистических методов в психолого-педагогических исследованиях: Учебное пособие

    Нужнова С.В.

    В учебном пособии в соответствии с ГОС высшего профессионального образования раскрыты основные разделы курса "Математические основы психологии". Данное учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по специальности (направлению) "Педагогика и психология".

    Тип материала: Учебник, учебное пособие; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Математико-статистическая обработка материалов научной и методической деятельности: Учебное пособие для студентов специальности "Физическая культура"

    В настоящем пособии предпринята попытка объединить теорию и методику математико-статистической обработки из разных дисциплин ("Основы научно-методической деятельности в физической культуре и спорте", "Спортивная метрология", "Социология физической культуры и спорта") и учебников так, чтобы данное пособие можно было использовать на практических занятиях без предварительной теоретической подготовки студентов. В пособии приведены самые элементарные и вполне доступные для каждого приемы математической обработки результатов, которые носят демонстрационный характер. Это означает, что примеры иллюстрируют применение того или иного математического метода, а не дают его развернутую интерпретацию.

    Тип материала: Учебник, учебное пособие; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Количественный анализ биологических данных: Учебное пособие

    Малков П.Ю.

    В пособии изложены базовые приемы статистической обработки биологических данных. Указаны возможности практической реализации статистического анализа применительно к задачам морфологии организмов, экологии, биогеографии и т.п. Представленные в книге методы не требуют специальной математической подготовки. Учебное пособие предназначено для студентов биологических специальностей, может быть полезно преподавателям средних школ и детских эколого-биологических центров.

    Тип материала: Учебник, учебное пособие; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Статистические методы анализа данных: Видеокурс Интернет-университета информационных технологий

    Курс посвящен изучению современных методов анализа данных. Рассматриваются: дисперсионный анализ, регрессионный анализ, факторный анализа, методы непараметрического анализа данных. Целью курса является изучение основных понятий, приемов и математических методов и моделей, предназначенных для организации сбора, систематизации и обработки статистических данных с целью их удобного представления, интерпретации и получения научных и практических выводов/

    Тип материала: Электронный учебный курс; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее; Переподготовка и повышение квалификации;

  • Элементарная обработка результатов эксперимента: Учебное пособие

    Фаддеев М.А.

    Учебное пособие ориентировано, в первую очередь, на студентов-первокурсников естественно-научных и технических направлений. Основная цель пособия - дать возможность студентам с первой недели лабораторного практикума проводить корректную математическую обработку результатов измерений физических величин. Учебное пособие содержит описание методик расчета погрешностей измеряемых величин, метода наименьших квадратов, анализа корреляции переменных величин. В приложениях приведены элементарные сведения, необходимые для понимания описанных методов, и таблицы значений специальных функций, часто применяемых при обработке экспериментальных результатов.

    Тип материала: Учебник, учебное пособие; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Методы прогнозирования: Учебное пособие

    Сухарев М.Г.

    Учебное пособие для студентов специальности "Прикладная математика" РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина. Основная задача пособия - помочь читателям в овладении методами прогнозирования при решении проблем научно-технического характера. Из широкого спектра методов особо выделены и даны в подробном изложении регрессионный анализ и временные ряды. Усвоение студентами предложенного материала возможно на разных уровнях - от рецептурного до глубокого понимания математического аппарата.

    Тип материала: Учебник, учебное пособие; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Элементарная обработка результатов эксперимента: Учебное пособие

    Фаддев М.А.

    Учебное пособие ориентировано прежде всего на студентов-первокурсников естественнонаучных и технических направлений. Основная его цель - дать возможность студентам с первой недели лабораторного практикума проводить корректную математическую обработку результатов измерений физических величин. Пособие содержит описание методик расчета погрешностей измеряемых величин, метода наименьших квадратов, анализа корреляции переменных величин. В приложениях приведены элементарные сведения, необходимые для понимания описанных методов, и таблицы значений специальных функций, часто применяемых при обработке экспериментальных результатов.

    Тип материала: Учебник, учебное пособие; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Статистическое моделирование на ЭВМ: Лабораторный практикум

    Мартьянова А.Е.

    Настоящая работа имеет целью научить пользоваться возможностями Excel при решении учебных и практических задач. Большинство задач имеет прикладное значение, сведения и данные взяты из специализированной учебной и справочной литературы. Методическое пособие адресовано студентам, использующим вычисления в своей практике, но может быть полезно преподавателям технических дисциплин и инженерам.

    Тип материала: Лабораторный практикум; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Обработка результатов наблюдений: Методические рекомендации

    Глазунов О.О.

    Методические указания к лабораторному практикуму предназначены для студентов 1 и 2 курсов естественных факультетов. Цель работы: знакомство с теорией расчета абсолютной и относительной погрешности и применения его на практике. Пособие подготовлено на кафедре общей и космической физики Иркутского государственного университета.

    Тип материала: Методические указания; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Основы научных исследований: Учебное пособие

    Радоуцкий В.Ю., Шульженко В.Н., Носатова Е.А.

    В учебном пособии рассмотрены общие сведения о науке и научных исследованиях, гносеологические основы научных исследований, организация теоретических и экспериментальных исследований, обработка их результатов и цели, задачи, виды и формы научно-исследовательской работы студентов
    Учебное пособие предназначено для студентов специальностей 280103.65 - "Защита в чрезвычайных ситуациях" и 280104.65 - "Пожарная безопасность", изучающих дисциплину "Основы научных исследований".

    Тип материала: Учебник, учебное пособие; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Основы эконометрического анализа данных: Учебное пособие

    Жиляков Е.Г., Перлов Ю.М., Ревтова Е.П.

    Учебное пособие состоит из трех частей. В первой части рассматриваются основы статистического анализа, вторая часть посвящена основам эконометрики, а третья часть включает лабораторный практикум (приведены описания 11 лабораторных работ).
    Электронная версия пособия размещена на сайте факультета компьютерных наук и и телекоммуникаций БелГУ (http://knit.bsu.edu.ru).

    Тип материала: Учебник, учебное пособие; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Статистический портал StatSoft

    Статистический портал StatSoft содержит разнообразные материалы по анализу данных: о современных методах анализа, прогнозирования, классификации, визуализации и добычи данных в области эконометрики, бизнеса, финансов, биометрики, промышленных приложений, включая контроль качества, анализ и контролирование технологических процессов, исследование Интернет и др. Электронные учебники, обмен опытом, структура учебных курсов с использованием пакета STATISTICA, советы профессионалов, аннотации самых последних работ в области эконометрики, биометрики, контроля качества и многое другое.

    Тип материала: Научно-образовательные и культурные проекты; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее; Послевузовское; Переподготовка и повышение квалификации;

  • Методы статистической обработки экспериментальных данных в оптоэлектронике. Регрессионный и корреляционный анализ: Учебное пособие

    Нагибин Ю.Т.

    В учебном пособии изложена сущность, задачи и методика проведения регрессионного и корреляционного анализа при статистической обработке результатов экспериментальных измерений в оптоэлектронике. Описана методика проверки однородности ряда дисперсий. Рассмотрены линейная и нелинейная модели с одной независимой переменной в случае равенства и неравенства дисперсий, а также методика построения точечных и интервальных оценок коэффициентов регрессии и дисперсии. Изложена методика ортогонализации системы функций на множестве значений аргумента. Описана методика проведения корреляционного анализа для случаев нормального двумерного распределения и его отсутствия. Студентам предлагаются 20 вариантов заданий для выполнения расчетной работы.

    Тип материала: Учебник, учебное пособие; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Математико-статистические методы анализа данных: Учебно-методическая разработка

    Зайчикова Н.А.

    Учебно-методическая разработка по факультативной дисциплине "Математико-статистические методы" для студентов, обучающихся по специальности: 080109 "Бухгалтерский учет, анализ и аудит", 080102 "Мировая экономика". Состоит из девяти глав, где содержатся все основные элементы учебно-методического комплекса: содержание курса и методические рекомендации по его изучению, темы практических занятий и методические указания по их проведению, задания и методические рекомендации для самостоятельной работы студентов, тестовые материалы для контроля знаний студентов, вопросы для подготовки к зачету, учебно-методическое обеспечение дисциплины. Разработана на кафедре информатики и математики Самарского института (филиала) РГТЭУ.

    Тип материала: Учебно-методические материалы; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;


Cсылка для сайта (HTML):

Cсылка для форума (BBCode):